Eine künstliche Intelligenz für die Graszüchtung

Das als Belag für Rasen und Sportplätze verwendete Untergras bildet einen mit Gras bedeckten Erdboden, der durch mattierte Wurzeln zusammengehalten wird. Ein steigender Untergrasbedarf hat dazu geführt, dass vermehrt landwirtschaftliche Nutzflächen für die Kultivierung von Untergras verwendet werden. Hiermit gehen ein erhöhter Bewässerungsbedarf sowie weitere landwirtschaftliche Produktionsmittel einher, damit das Gras in einem gesunden Zustand gehalten werden kann.

Als Reaktion hierauf wird im Rahmen des EU-finanzierten Projekts SODSAT (Remote precision management of turf grass sod production by means of artificial intelligence and satellite imaging) ein Überwachungssystem zur ferngesteuerten Verwaltung der Untergrasproduktion entwickelt.

Die SODSAT-Technologie gründet auf einem webbasierten Satellitenbildgebungssystem zur genauen Verwaltung der Untergrasproduktion. Indem Bilder in agronomische Informationen übersetzt werden, bietet das System intelligente und terrainspezifische Empfehlungen für Landwirte. Des Weiteren übertragen klimatische Sensoren auf den Feldern Daten zum Wasserstand, zu Temperaturen und zur Windgeschwindigkeit.

Forscher haben einen funktionierenden Prototyp entwickelt, der auf Spezifikationen und Fallstudien basiert, die von Untergrasexperten durchgeführt worden sind. Die auf diesen Untersuchungen fundierenden technischen Parameter werden genutzt werden, um gesünderes Untergras zu züchten und gleichzeitig weniger Wasser und chemische Stoffe beizufügen, während die Kontrolle und Prävention von Erkrankungen gewährleistet ist.

Abgesehen von der Bereitstellung einer profitableren Untergrasanbausorte ist das SODSAT-System dank eines geringeren Wasserverbrauchs und einer reduzierten Verwendung von Chemikalien umweltfreundlicher. Der Abschluss dieses Projekts wird weitreichende umweltbezogene und sozioökonomische Implikationen haben.